36 在小医院更容易生男孩？原因在这里

生娃是个热门话题。

某城有两家医院，一家大一家小，大的一家每天大约有45名婴儿出生，在小一家每天大约有15名婴儿出生。

大家都知道，正常情况下出生的男孩数大约50%，但确切的比例每天都会变化。有时可能会高于50%，有时会低于50%。

在一年的时间里，根据两家医院的记录，有不少天里出生的孩子60%是男孩。那么，猜一下两家医院记录下的这样的天数哪家更多：

A大医院更多

B小医院更多

C两家医院大致相同（相差5%以内）

根据对一群学生的调查统计：21人选择A，21人选择B，53人选择C。

可以发现，大多数人选择是大小医院纪录的天数大致相同。但事实上，根据抽样理论，小的医院中超过60%的婴儿是男孩的预期天数，会比大的医院要多得多，也就是说，直觉上，小医院似乎更容易生男孩。

但这只是直觉。从统计学上看，大样本不太可能偏离50%。这显然与我们以小见大的的直觉不同。

样本不同，视角不同，人的决策与判断是存在“偏差”的。有些人只看到了过程，而有些人则注重结果。在这个过程中，那个把偶然事件当成规律的人，很容易在决策与判断出现了偏差。

事实上，虽然根据人的理性假设，很难想象会有守株待兔的事情，但是人们在对不确定条件下进行判断或决策时往往会以偏概全、以小见大（或典型现象），却绝非偶然现象。

人在不确定条件下的决策，总是会以自己的视角或参考标准来衡量，以此来决定决策，这就是获得2002年诺贝尔经济学奖的美国经济学卡尼曼和特韦尔斯基提出的“小数定律”，

在现实生活中，还有种种不全逻辑的现象也可以用小数定律来解释。

我们每个人都有这样的体验，丢掉10元钱时的不愉快，远远比捡到10元所带来的愉快感要强烈得多，更不要说挣到10元钱。这是为什么呢？

有人为了省5元钱，而宁愿花6元的汽油费开车去批发市场购买几包卫生纸；

有人花很多钱为一件家具购买服务，但这家具实际上却根本不会坏；

当股市繁荣时股民会欣喜若狂跟风买进，而股市暴跌股民又诚惶诚恐地迅速出货，这又是为什么呢？

对上面的现象，传统经济学完全理性和自利的假定是无法解释的。因为如果是这样，他们会合理利用自己所收集到的信息来估计将来不同结果的各种可能性，然后最大化其期望效用。

根据王春永所著的《博弈论的诡计》（中国发展出版社）指出，根据概率论中的贝叶斯定理的大数法则，一个理性推断行为不仅会使用大样本的所有信息，也会利用先验信息。事实显然不是这样，人们往往只是重视条件概率（即看直观现象），而忽视了先验概率（以往存在的知识）。

在人们的认知过程中，夸大了按“常识”得到的条件概率，从而导致“小数定律偏差”。

回到我们开始的第一个问题，为什么丢10元钱的伤心无法用捡到10元钱的愉快来弥补？因为人们会有意无意地为自己的决策设定的“参照点”，在这个“参考点”附近，一定数量的损失所引起的价值损害（负效用）要大于同样数量的赢利所带来的价值满足，在可以计算的大多数情况下，人们对所损失的东西的价值估计高出得到相同东西的价值的两倍。

也就是说，由于人们是不理性的，所以丢掉10元钱的痛苦，只有用捡到20元钱的愉快才能弥补，这还不能考虑恰巧因为丢了10元钱而买不起车票的情况。